COTIDIANO



- Semana 9 -

Finalização da atividade 1 (estrutura e representação) - relógio, histograma e ajuste de linha de tendência (técnicas estatísticas)

Definição do case 2 - Defesa e arguição das propostas, votação.

Análise exploratória do case 2 (Excel) e levantamento de perguntas (apresentação na semana seguinte).

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Atividade 2: Importação da dashboard para visualização no celular (enunciado para resolver em uma semana em casa, trazer celular com visualização na semana seguinte).



- Semana 8 -

Compilação/Discussão da sequência de passos do processo analítico desenvolvido. Alinhamento de método e linguagem comum.

Atividade 1: Técnica de composição de um gráfico de cada tipo no Power BI: estrutura de dado versus representação.

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Definição de um novo case. Processo de escolha - defesa e arguição das propostas, votação.

Sugestão de bases de dados no quadro (vermelho) "Material Extra", desta página.

Cadastro de cases em: bit.ly/vd192-q2 [clique]

Encaminhamento após definição: datamining e análise preliminar.


- Semanas 4 a 7 -

Implementação de correção das bases (data cleaning and preparation) expansão da base de dados - população (data mining).

Implementações de Dashboards sobre base menor (de cada grupo). Técnicas, filtros, inserção de medidas.

Apresentação das dashboards desenvolvidas. Arguição: técnicas e conclusões.

Deixado para adiante: Teste de escala sobre base grande/atualização de base; Discussão sobre reunião das análises em uma única Dashboard.


- Semana 3 -

Análise e discussão do trabalho dos grupos - Calibração.

A análise exploratória no Excel/Google Sheets embasará a construção das Dashboards


- Semana 2 -

Estudo do primeiro caso sugerido pelo Fernando Paiva. Discussão sobre os dados de sarampo da OMS* Pasta aqui em bit.ly/vd192-c1 [clique]

Discussão coletiva sobre a base de dados e a representação gráfica desses dados (séries temporais, setores, barras, soma acumulada, histogramas, etc.).

Discussão da Inserção de dados extras incluindo a população. Inserção de estimativa de população (reconstruindo por média de crescimento estimada) **.

Definição de grupos para análise exploratória e representação dos dados de alguns países que apresentam dados estáveis na base da OMS. Lista de grupos

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*Base de dados escolhida - OMS [clique] - planilha (Distribution of measles cases by country and by month, 2011-2019)

**Tópico extra (alternativo ao método utilizado): previsão da curva da população brasileira atraves da modelagem de uma exponencial (modelo de Malthus), P = Ae^(BX), usando dois dados - obtenção de parâmetros.



- Semana 1 -

Introdução à disciplina. Representação de dados - alguns exemplos.

Atividade: Verificação de correlação entre altura e calçado - modelagem estatística em gráfico de dispersão. Ajuste linear por método de mínimos quadrados. Histogramas de altura e de calçado. (planilha ainda não atualizada). Planilha de calçados [clique] - http://bit.ly/vd192-axc


Atividade: Elaboração do questionário à turma (experiências e preferências). Link do questionário [clique] - http://bit.ly/vd192-q1 - respondam até quarta.


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Slides de apoio [clique] - http://bit.ly/vd192-a1

MATERIAL EXTRA

Bases de dados

Conselho Regional de Estatística da 3ª Região [SP-PR-MT-MS] [clique]
http://www.conre3.org.br/portal/banco-de-dados/


Data Science Central, “20 Big Data Repositories You Should Check Out” [clique]
https://www.datasciencecentral.com/profiles/blogs/20-free-big-data-sources-everyone-should-check-out


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Apostila Martins & Alcoforado @ UFF.
Material desenvolvido em R tem os estilos clássicos de representação gráfica discutidos em detalhe.

Casos estudados



1) Análise da evolução da ocorrência de sarampo em diferentes países usando dados da OMS.

MULTIMÍDIA

Para vídeos em inglês você pode ativar legendas no site do youtube.


Instalação do Power BI
Se quiser um guia mais longo: tem este vídeo [clique]


Tableau --


PowerBI --

Prof. Rodrigo Ramos -
Segundo Semestre / 2019